多變量分析方法與操作─ SPSS 之應用
內容描述
<內容簡介>
1.詳細說明迴歸分析的的原理與涵義，以及在調節與中介效果的應用。2.利用迴歸分析解釋因素分析、主成分分析、典型相關分析、區別分析、邏吉斯迴歸的原理。3.清楚說明因素分析與主成分分析、主軸與主成分萃取法的差異。4.整合簡單相關、多元相關與典型相關的異同。5.比較區別分析與邏吉斯迴歸分析、分類與分群的差異。6.詳實解釋範例SPSS報表統計量運算過程與涵義。 <章節目錄>
第一章 多變量分析概說第一節 本書統計分析方法架構第二節 統計基本觀念第三節 資料庫簡介第二章 迴歸分析原理第一節 簡單迴歸分析第二節 相關分析與簡單迴歸分析的關係第三節 兩獨立樣本平均數差異t檢定與簡單迴歸分析的關係第四節 簡單迴歸分析的意義第五節 多元迴歸分析的原理第六節 多元迴歸分析的重要假設第七節 結論第三章 迴歸分析範例解讀第一節 簡單迴歸分析第二節 解釋變項中心化與標準化迴歸係數第三節 迴歸分析殘差項假設的驗證第四節 迴歸分析與兩獨立樣本t檢定：虛擬迴歸分析第四章 迴歸分析的應用：調節效果的檢測第一節 調節迴歸分析第二節 虛擬迴歸分析第三節 共變數分析與調節迴歸分析第四節 中心化對多元共線性的影響第五節 範例介紹第五章 路徑分析與中介效果檢驗第一節 路徑分析第二節 中介效果的檢測第三節 調節效果與中介效果的組合第六章 因素分析第一節 因素分析原理第二節 因素分析方法的應用第三節 萃取技術與觀念再整理第四節 信度原理第五節 因素分析SPSS範例說明第七章 主成分分析第一節 主成分分析原理第二節 主成分分析示範第三節 主成分分析與因素分析的差異第四節 特徵值與特徵向量的求算第八章 典型相關分析第一節 典型相關分析原理第二節 典型相關分析示範說明第三節 典型相關分析數理模型第九章 區別分析第一節 區別分析原理第二節 區別分析範例說明第十章 邏吉斯迴歸分析第一節 邏吉斯迴歸原理第十一章 集群分析第一節 集群分析原理第二節 集群分析SPSS範例說明第十二章 結語參考文獻
